工作地点：

北京市

工作职责：

1.负责空间载荷大数据挖掘的故障诊断与健康管理应用技术研究及相关机器学习算法的开发工作；
2.负责协助搭建维修保障决策支持平台，负责数据抽取.模型自动训练与部署等算法接口开发工作；
3.负责从海量空间载荷数据中挖掘科学实验设施异常征兆，建立异常征兆和设备健康度或故障类型关联模型，实现设施的早期故障预警.故障诊断与寿期预测。

任职资格：

1.学历学位：具有研究生学历、硕士及以上学位；
2.专业方向：统计学、应用数学或计算机相关专业；
3.技能和经验：
1）有较强的数学功底和扎实的统计学、数据挖掘理论功底，有时序预测及异常检测模型算法开发经验者优先考虑；
2）精通python编程语言，并熟悉scipy、sklearn、pandas等科学计算库；
3）熟悉大数据处理平台和工具如Hadoop、MapReduce、Spark、pyspark、pyflink等的一种或几种；
4）思维敏捷，良好的逻辑分析能力和沟通能力。