工作地点：

北京市

工作职责：

负责面向空间智能操控的具身模型与交互技术研究：
1.突破具身智能模型在复杂空间中的应用瓶颈，解决稀疏奖励、长周期任务规划、多模态信号对齐等挑战；
2.构建基于强化学习（RL）、模仿学习（IL）等的算法框架，实现智能体在物理仿真与真实硬件上的端到端训练与部署；
3.探索具身认知模型与算法架构的深度融合，推动模型算法在空间探索等场景的工程化验证与性能优化。

任职资格：

1.学历学位：原则上研究生学历、博士学位；
2.专业方向：人工智能、机器人学、计算机科学与技术等相关专业或学科方向；
3.技能和经验：
1）精通基于深度强化学习、多模态融合等算法开发及工程优化能力；
2）掌握ROS2、Gazebo、Unity3D等系统工具链，具备算法在真实硬件平台的部署经验；
3）具备仿真到真实（Sim2Real）迁移、实时性优化、硬件资源受限场景（边缘计算）下的算法压缩经验；
4）具备较强的团队合作意识、强烈的工作责任心和良好的组织协调能力，热爱航天事业。